berita.akasta.ac.id – Teori terbaru yang diungkapkan oleh CEO Decagon, Jesse Zhang, menyatakan bahwa persepsi umum mengenai kecerdasan buatan (AI) sumber terbuka di kalangan perusahaan mungkin keliru. Dalam tulisannya, Zhang menjelaskan bahwa meskipun penerapan AI yang lebih matang semakin beralih ke model ringan, belanja keseluruhan untuk model-model mahal masih tidak mengalami perubahan signifikan.
Tulisannya menyoroti dinamika hubungan antara model sumber terbuka dan model frontier. Zhang berargumen bahwa kedua jenis model ini bukanlah pesaing, melainkan berfungsi dalam dua fase siklus kehidupan yang sama. Model frontier yang mahal digunakan untuk menunjukkan kasus penggunaan yang kemudian dapat dialihkan ke alternatif sumber terbuka yang lebih murah seiring kematangan teknologi.
Meskipun kasus penggunaan yang matang mengarah pada adopsi model yang lebih ringan, munculnya kasus baru terus mendongkrak belanja pada model frontier. Data menunjukkan bahwa DeepSeek baru-baru ini mendominasi dalam volume token, sementara Anthropic tetap menjadi penyedia terbesar dalam pengeluaran keseluruhan untuk AI di platform tersebut.
Zhang juga mengamati bahwa meskipun beberapa klien beralih ke sumber terbuka, banyak kasus penggunaan yang kompleks tidak dapat sepenuhnya digantikan oleh alternatif yang lebih murah. Hal ini menunjukkan bahwa meski munculnya model sumber terbuka semakin kuat, penyedia model frontier seperti Anthropic tidak mengalami banyak kerugian. Dengan kata lain, pasar untuk tugas yang dapat diatasi oleh AI semakin berkembang pesat, memungkinkan model-model teratas mempertahankan posisi mereka dengan mendominasi aplikasi awal.
Dalam upaya untuk memahami ekonomi AI yang sedang berkembang ini, Zhang menyimpulkan bahwa laboratorium frontier akan terus mendominasi penemuan, sementara sumber terbuka akan lebih banyak menguasai produksi. Dengan berkembangnya pasar AI, ekonomi model dua tingkat mungkin akan menjadi hal yang stabil di masa depan.